分类
综合新闻

最新招生海报| RIT留学优势一目了然!

​今年最新的一组国际留学生招生海报出炉了!这组海报不仅让入读RIT的优势一目了然,还突出了几位中国留学生的实习情况。(点击可查看大图)

* STEM项目留学之选 *

  • STEM类项目理想就业/深造率高达97%
  • 培养工程技术类学士数量全美第一
  • 游戏设计项目全美排名第二(《普林斯顿评论》)

* 学生兼具实践能力、创造力 *

  • 全美最大带薪实习项目排名第11(《美国新闻与世界报道》)
  • 最有价值大学排名第33(《美国新闻与世界报道》)
  • 最具创造力大学排名第50(《美国新闻与世界报道》)

* 尊重 * 包容 * 平等 * 

RIT拥有约2400名国际留学生,来自各国、各文化的学生在这里一起和睦学习和生活,学校对所有来自不同背景的学生一律平等对待,包括残障人士,除了运营着美国国家聋人技术大学(NTID),RIT主校区的措施设置还是全美乃至全世界对残障人士最友好的校园之一。

分类
教育与发展 综合新闻

疫情之下,是全球跨地域与文化学习的时机

​全球疫情导致正常的教育模式被颠覆,而这种巨大的困难促成了远程教育的加速发展,为新的虚拟跨文化体验打开了大门。

由于疫情引起的国际旅行限制一直是留学机会的障碍,但RIT不失时机为学生提供虚拟跨文化体验。RIT的全球校园合作推出了具有跨文化特色的实用课程,课堂主题范围涉猎广泛。

比如说,罗切斯特校区和迪拜校区的工程专业学生们正在合作进行高级设计项目;来自罗切斯特校区和克罗地亚校区的酒店和旅游管理专业学生参加了客户体验管理课程;而RIT全球所有校区的学生们一起学习了副教务长James Myers教授的自然资源经济学课程,涉及从能源消耗到土地保护的各个主题。不同地区学生面临的独特挑战来自引人入胜的讨论机会。

RIT桑德斯学院来自中国的汤智教授邀请了来RIT中国校区、RIT克罗地亚和RIT 迪拜校区的教授,共同为在全球每个校园的全球商业环境课程举办线上讲座,为全球学生提供服务。

汤教授在RIT桑德斯学院负责一个非常有前景的研究生项目——全球供应链管理(这个项目属于STEM范畴,对于国际留学生来说,可以有多一年的留美找工作时间)。

汤教授介绍到,课程主讲嘉宾们的专业知识可以相互补充,各自在无法复制的领域拥有第一手经验。“例如,讲座主讲人之一的Rizwan Tahir副教授成为教师之前的背景是在诺基亚工作,并在全球范围内进行投资,”汤教授说,“他从公司的角度对全球投资的运作方式具有非常宝贵的第一手经验。”

逆境可以是一剂催化剂,汤教授说:“其实我们之前一直在讨论RIT全球校区之间如何进行更紧密的合作教育,在某种程度上,我认为我们之所以能在今年就实施,是因为疫情把所有人都快速驱赶到线上了。”参与课程的教授们期望在已有经验的基础上进一步发展,并为将来四个校区的学生提供更成熟的共同教学经验。

分类
STEM 教育与发展 综合新闻

RIT为非专业背景学生提供强实操性计算机课程

RIT(罗切斯特理工大学)Rajendra Raj教授和Liu Xumin副教授获得了美国国家科学基金会(NSF)的奖项,该奖项旨在为非计算机专业的学生开发实操数据科学课程。该课程将首先在RIT提供,然后在全国范围内提供,广泛促进人们的计算机技能储备。

左:Liu Xumin副教授   右:Rajendra Raj教授

RIT计划在2021年秋季开始提供这门新的数据科学原理课程。来自不同专业背景的学生均可从这门课程中学习如何从与他们专业相关的数据中提取关键信息以及创建模型,同时不需要他们具备相关的编程知识。

对数据科学知识的需求已从计算扩展到许多以数据驱动的学科,包括商业,工程学,科学,医疗保健和人文科学等。根据IBM的一项研究,今年美国数据科学和分析职位列表的数量将增长到约270万,除非大学开始向非计算专业的学生教授数据科学专业知识,否则这个需求将无法满足。

Liu和计算机科学教授Rajendra Raj获得了NSF近30万美元的赠款,用于开发对象为非计算机专业背景学生的课程。面临的挑战是创建一个不需要懂编程或相关数学知识为前提的课程。

Liu说:“是我读小学的女儿启发我开发这门课程。当时她正在做一个研究睡眠和电子游戏时间有关的项目。我意识到,仅因为不懂使用R或Python这样的语言进行编程,就阻止了人们分析数据和解决问题,这是不应该的。

为了解决这个问题,教授们正在创建数据科学学习平台,这是一个基于Web的图形用户界面(GUI),用户可使用数据科学工具进行查询并分析数据,而无需进行编码。此平台还将通过实时代码演示和沙盒来讲授数据科学的计算机应用。平台还将包括一个帮助中心,解释不同的计算机科学和数据科学术语,还将具有内部数据集以及用户上传自己的数据的功能。

RIT将向Golisano计算和信息科学学院以外的学生开放数据科学原理课程。教授们有信心,学生们在课程中必然会发现这些技能可大大帮助他们自身专业的学习和发展。

“例如,健康科学专业的学生可用数据科学来处理和分析大规模电子健康记录,从而迅速发现对诊断和治疗有用的威胁生命的模式,” Liu说,“商科学生可以利用数据科学技能来最终确定明智的财务决策并获得竞争优势。工程师可以利用数据来了解不同模型的影响,并建立最适合的模型。”

为了产生更广泛的影响,RIT教授们还将在其他大学举办教师讲习班。数据科学学习平台将是免费和开源的。此外,还计划在edX(开放式在线教育平台)上为更广泛的受众创建线上版本的课程。

我们相信,这项举措对于大部分的人、大部分领域来说,都是一次重要的促进发展的行动。